La cuenca del Amazonas concentra la mayor biodiversidad de agua dulce del planeta. Esto es particularmente cierto para los peces, que con alrededor de 2.400 especies ya reconocidas, representan el 15 % de todas las especies de peces de agua dulce descritas en el mundo. Los procesos que generaron esta gran diversidad de ictiofauna no están aun totalmente claros. Sin embargo, la diversidad de hábitats acuáticos y la estabilidad de condiciones climáticas favorables, a lo largo de varios millones de años, están muy probablemente involucradas.
Existe cada vez mayor evidencia de que, desde los últimos siglos, los rápida expansión de la infraestructura y las actividades económicas están afectando a la estructura y función de los ecosistemas de agua dulce del Amazonas, y el cambio climático probablemente amplificará estas perturbaciones y producirá profundos efectos negativos en las comunidades de peces.
AMAZON FISH es un proyecto de colaboración transnacional que comenzó oficialmente en noviembre del 2015 por un período de tres años, con el apoyo de ERANetLac, una asociación birregional en Ciencia, Tecnología e Innovación, que abarca a la Unión Europea (UE) y la Comunidad de Estados Latinoamericanos y del Caribe (CELAC).
AMAZON FISH tiene como objetivo construir una base de datos de biodiversidad de peces de agua dulce de alta calidad que cubre toda la cuenca del Amazonas. Esto es posible mediante la movilización y la integración de la información disponible en la literatura científica. Un plan de gestión de datos se desarrolló para asegurar que las condiciones se den correctamente para la reutilización y puesta a disposición del público de la base de datos resultante, teniendo en cuenta las preocupaciones y necesidades de los diferentes socios del proyecto.
Durante el proyecto, se identificarán los vacíos de muestreo y se organizarán, en la medida de lo posible, salidas de campo para llenar esos vacíos con el fin de obtener la información más actualizada y de amplia cobertura posible.
Un Sistema de Información Geográfica (SIG) que incluye todos los principales factores ambientales que explican la distribución de las especies de peces está vinculado a la base de datos biológicos. Análisis biogeográficos sobre la cuenca se llevarán a cabo a varias escalas espaciales utilizando descriptores de riqueza de especies, endemismo y diversidad beta. Esto permitirá definir grados de unicidad y representatividad de las diferentes comunidades (los "hotspots"). Proyecciones futuras del clima bajo los cuatro escenarios del IPCC para los años 2050 y 2080 serán derivadas de los modelos de circulación general (GCM) más generalmente utilizados y se evaluarán los cambios provocados en la distribución y probabilidad de extinción de las especies. Los resultados esperados también ayudarán a definir áreas de trabajo pertinentes para la “Plataforma Intergubernamental sobre Biodiversidad y Servicios de Ecosistemas” (IPBES) a nivel local, nacional y regional.
El consorcio AMAZON FISH incluye instituciones con amplia experiencia y reconocimiento internacional, experiencias e intereses complementarios y objetivos estratégicos sobre temas relacionados a la biodiversidad de peces amazónicos. Actualmente, el consorcio incluye a investigadores del Instituto de Investigación para el Desarrollo (IRD) de Francia, de la Pontificia Universidad Javeriana, en la Unidad de Ecología y Sistemática (UNESIS) en Colombia, del Departamento de Ictiología del Museo de Historia Natural de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos, en Perú y del Instituto Real de Ciencias Naturales de Bélgica (RBINS).
El consorcio también se ve beneficiado por colaboraciones oficiales con investigadores de otras instituciones nacionales de Brasil (INPA, Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) y la Universidade Federal do Pará), Ecuador (Museo Ecuatoriano de Ciencias Naturales (MeCN)) y Bolivia (Universidad Mayor de San Simón, Universidad Mayor de San Andrés y Universidad Autónoma del Beni)
Todos estos socios aportan al proyecto sus bases de datos de biodiversidad de peces y una importante red de colaboraciones que será esencial para la identificación y participación de otros proveedores potenciales de datos.